什么是 Skill Seekers？

Skill Seekers 是 AI 系统的数据层。它将 18 种源类型 — 文档网站、GitHub 仓库、PDF、视频、Jupyter 笔记本、Word/EPUB 文档、OpenAPI 规范、Confluence wiki、Notion 页面等 — 转换为结构化 AI 技能和 RAG 就绪知识，支持 12+ AI 平台。

问题所在

构建真正理解某个领域的 AI 系统需要大量准备工作：

AI 技能开发：70% 的时间花在预处理上 — 抓取文档、分析代码、提取模式
代码库入门：理解新项目需要数周的手动分析
AI 助手专业知识：没有手动上下文准备，通用 AI 响应缺乏深入的框架知识
多格式需求：不同的 AI 系统需要不同的格式（技能、RAG、编码规则）

解决方案

Skill Seekers 自动化 AI 技能创建和知识预处理：

提取 — 从 18 种源类型中的任何一种提取
分析 — 跨 27+ 种语言的深度代码解析（AST 分析、模式检测、架构映射）
增强 — 使用任何 AI 代理 — Claude、Kimi、Codex、Copilot、OpenCode 或自定义代理
打包 — 导出到 12+ 输出平台
部署 — 一条命令部署到任何 AI 系统

结果： 从任何来源到生产就绪的 AI 技能，只需 15-45 分钟。

17 种输入源

#	源	CLI
1	文档网站	`skill-seekers create <url>`
2	GitHub 仓库	`skill-seekers create owner/repo`
3	PDF 文件	`skill-seekers create file.pdf`
4	本地代码库	`skill-seekers create ./path`
5	视频	`skill-seekers video --url <url>`
6	Word (.docx)	`skill-seekers create file.docx`
7	EPUB 电子书	`skill-seekers create book.epub`
8	Jupyter 笔记本	`skill-seekers create file.ipynb`
9	OpenAPI/Swagger	`skill-seekers create spec.yaml`
10	AsciiDoc	`skill-seekers create file.adoc`
11	PowerPoint	`skill-seekers create file.pptx`
12	本地 HTML	`skill-seekers create file.html`
13	RSS/Atom 源	`skill-seekers create feed.rss`
14	Man 手册	`skill-seekers create curl.1`
15	Confluence	`skill-seekers confluence --space KEY`
16	Notion	`skill-seekers notion --database-id ID`
17	Slack/Discord	`skill-seekers chat --export-path dir/`

12+ 输出平台

类别	平台
AI 技能	Claude、Gemini、OpenAI、Kimi、DeepSeek、Qwen、OpenRouter、Together、Fireworks、MiniMax、OpenCode
RAG/向量	LangChain、LlamaIndex、Pinecone、Chroma、FAISS、Haystack、Qdrant、Weaviate
AI 编码	Cursor、Windsurf、Cline、Continue.dev、Roo、Aider、Bolt、Kilo
通用	Markdown、JSON、YAML

版本

当前版本：v3.5.0（2026 年 4 月）

大一统 — 一个命令、直接转换器（v3.5.0）
代理无关架构（v3.5.0）
市场和配置发布（v3.5.0）
智能 SPA 发现引擎（v3.5.0）
默认启用所有内容提取功能（v3.5.0）
12 个 LLM 平台目标（v3.4.0）
21 张 UML 架构图（v3.4.0）
17 种源类型（v3.3.0）→ 18 种（v3.5.0）
3194+ 个测试通过

快速示例

# 安装
pip install skill-seekers

# 从任何源创建技能
skill-seekers create https://react.dev --target claude
skill-seekers create facebook/react --target langchain
skill-seekers create manual.pdf --target openai

# 使用不同的 AI 代理
skill-seekers create https://react.dev --agent kimi

# 运行诊断
skill-seekers doctor

下一步

安装指南 — 安装 Skill Seekers
你的第一个技能 — 3 步创建你的第一个 AI 技能
功能概览 — 探索所有功能
架构 — 查看 21 张 UML 架构图

开源 — MIT 许可证 | 社区驱动 — 欢迎贡献！