Chroma

直接导出到 Chroma 向量数据库——非常适合本地开发。

快速开始

skill-seekers scrape --format chroma --config configs/react.json

功能特性

  • ✅ 本地向量存储 - 无需云服务
  • ✅ 包含嵌入 - 使用默认嵌入模型
  • ✅ 元数据过滤 - 按类别、来源、语言过滤
  • ✅ 持久化存储 - 会话间数据保存

Python 示例

import chromadb

# 连接 Chroma
client = chromadb.PersistentClient(path="./chroma_db")

# 获取集合
collection = client.get_collection("react-docs")

# 查询
results = collection.query(
    query_texts=["How do I use useState?"],
    n_results=3
)

print(results['documents'][0])

与 LangChain 配合使用

from langchain_community.vectorstores import Chroma
from langchain_openai import OpenAIEmbeddings

vectorstore = Chroma(
    collection_name="react-docs",
    embedding_function=OpenAIEmbeddings(),
    persist_directory="./chroma_db"
)

results = vectorstore.similarity_search("React Hooks")

下一步