功能支持矩阵和平台比较

Skill Seekers 在所有支持平台上的功能完整比较。

平台概述

Skill Seekers 支持 4 个目标平台，具有不同的格式、API 和功能：

平台	格式	API	增强	状态
Claude AI	ZIP，YAML frontmatter	Skills API（手动）	✅ LOCAL + API	✅ 生产就绪
Google Gemini	tar.gz，纯 markdown	Files API	✅ 仅 API	✅ 生产就绪
OpenAI ChatGPT	ZIP，assistant 指令	Assistants API	✅ 仅 API	✅ 生产就绪
通用 Markdown	ZIP，通用 markdown	无	❌ 不适用	✅ 生产就绪

平台功能

文件格式

平台	包格式	SKILL.md 格式	参考
Claude AI	`.zip`	Markdown + YAML frontmatter	`references/` 目录
Google Gemini	`.tar.gz`	纯 markdown（无 frontmatter）	`references/` 目录
OpenAI ChatGPT	`.zip`	纯文本（assistant 指令）	`vector_store_files/`
通用 Markdown	`.zip`	通用 markdown	`references/` 目录

命令：

skill-seekers package output/skill/ --target [claude|gemini|openai|markdown]

增强支持

平台	API 模式	LOCAL 模式	成本	速度
Claude AI	✅ 是（Anthropic API）	✅ 是（Claude Code Max）	$0.15-0.30 / 免费	快 / 中等
Google Gemini	✅ 是（Gemini API）	❌ 否	$0.01-0.05	快
OpenAI ChatGPT	✅ 是（OpenAI API）	❌ 否	$0.15-0.30	快
通用 Markdown	❌ 无	❌ 无	无	无

命令：

# Claude（API 模式）
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
skill-seekers enhance output/skill/ --enhance

# Claude（LOCAL 模式 - 免费！）
skill-seekers enhance output/skill/ --enhance-local

# Gemini（API 模式）
export GOOGLE_API_KEY=AIza...
skill-seekers enhance output/skill/ --target gemini

# OpenAI（API 模式）
export OPENAI_API_KEY=sk-proj-...
skill-seekers enhance output/skill/ --target openai

上传方法

平台	手动上传	程序化上传	MCP 工具
Claude AI	✅ claude.ai/skills	🚧 即将推出	🚧 即将推出
Google Gemini	✅ aistudio.google.com	✅ Python API	✅ 是
OpenAI ChatGPT	✅ platform.openai.com	✅ Python API	✅ 是
通用 Markdown	❌ 无	❌ 无	❌ 无

命令：

# Gemini（程序化）
skill-seekers upload skill-gemini.tar.gz --target gemini --api-key AIza...

# OpenAI（程序化）
skill-seekers upload skill-openai.zip --target openai --api-key sk-proj-...

# Claude（目前手动）
# 在 claude.ai/skills 上传 skill.zip

技能模式

单源技能

所有平台支持：

模式	命令	输出	平台
文档	`skill-seekers scrape`	来自文档的单个技能	全部
GitHub	`skill-seekers github`	来自仓库的单个技能	全部
PDF	`skill-seekers pdf`	来自 PDF 的单个技能	全部
代码库（C3.x）	`skill-seekers-codebase`	来自代码的单个技能	全部

多源技能

平台特定支持：

模式	命令	输出	Claude	Gemini	OpenAI	Markdown
统一	`skill-seekers unified`	合并的技能	✅ 是	✅ 是	✅ 是	✅ 是
路由器（三流）	`skill-seekers router`	路由器 + 子技能	✅ 是	⚠️ 有限	⚠️ 有限	❌ 否

注意：

统一模式： 所有平台将多个源合并为一个技能
路由器模式： Claude AI 具有原生子技能支持；其他平台需要手动子技能管理

CLI 命令支持

抓取命令

命令	描述	所有平台
`skill-seekers scrape`	文档抓取	✅ 是
`skill-seekers github`	GitHub 仓库	✅ 是
`skill-seekers pdf`	PDF 提取	✅ 是
`skill-seekers unified`	多源抓取	✅ 是
`skill-seekers-codebase`	代码库分析（C3.x）	✅ 是

处理命令

命令	描述	Claude	Gemini	OpenAI	Markdown
`skill-seekers enhance`	AI 增强	✅ API + LOCAL	✅ 仅 API	✅ 仅 API	❌ 无
`skill-seekers package`	打包技能	✅ 是	✅ 是	✅ 是	✅ 是
`skill-seekers upload`	上传到平台	🚧 手动	✅ 是	✅ 是	❌ 无
`skill-seekers validate`	验证结构	✅ 是	✅ 是	✅ 是	✅ 是
`skill-seekers router`	生成路由器	✅ 是	⚠️ 有限	⚠️ 有限	❌ 否

图例：

✅ 完全支持
⚠️ 部分支持
🚧 即将推出
❌ 不适用

C3.x 代码库分析

功能支持

所有平台支持 C3.x 代码库分析功能：

功能	命令标志	输出	所有平台
模式检测	`--extract-patterns`	设计模式	✅ 是
测试提取	`--extract-test-examples`	5 个测试类别	✅ 是
操作指南	`--build-how-to-guides`	教程生成	✅ 是
配置模式	`--extract-config-patterns`	配置分析	✅ 是
架构	`--generate-architecture`	系统概述	✅ 是
AI 增强	`—ai-mode [auto	api	local

示例：

# 适用于所有平台
skill-seekers-codebase path/to/repo/ \
  --output output/codebase/ \
  --extract-patterns \
  --extract-test-examples \
  --build-how-to-guides \
  --ai-mode auto

AI 增强模式

模式	Claude	Gemini	OpenAI	Markdown
AUTO（检测最佳）	✅ 如果可用则 LOCAL，否则 API	✅ API	✅ API	❌ 无
API	✅ Anthropic API	✅ Gemini API	✅ OpenAI API	❌ 无
LOCAL	✅ Claude Code Max（免费！）	❌ 否	❌ 否	❌ 无
NONE	✅ 基本输出	✅ 基本输出	✅ 基本输出	✅ 基本输出

MCP 工具支持

可用的 MCP 工具

26 个用于 Claude Desktop 集成的 MCP 工具：

工具类别	工具名称	描述
抓取	`scrape_docs`	文档抓取
	`scrape_github`	GitHub 仓库
	`scrape_pdf`	PDF 提取
	`unified_scrape`	多源抓取
技能管理	`package_skill`	为平台打包
	`upload_skill`	上传到 Claude/Gemini/OpenAI
	`enhance_skill`	AI 增强
	`validate_skill`	验证结构
C3.x 分析	`analyze_codebase`	完整代码库分析
	`extract_patterns`	模式检测
	`extract_test_examples`	测试提取
	`build_how_to_guides`	教程生成
Git 源	`add_git_source`	添加 git 配置源
	`list_git_sources`	列出源
	`remove_git_source`	删除源
	`fetch_git_sources`	获取更新
实用工具	`list_presets`	显示预设
	`get_preset`	获取预设配置

设置：

pip install skill-seekers[mcp]

# 添加到 Claude Desktop 配置
# ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json (Linux)
# ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)
# %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json (Windows)

另请参阅： MCP 设置指南

工作流覆盖

工作流：文档 → 技能

步骤	命令	Claude	Gemini	OpenAI	Markdown
1. 抓取	`skill-seekers scrape`	✅	✅	✅	✅
2. 增强	`skill-seekers enhance`	✅ API + LOCAL	✅ API	✅ API	❌
3. 打包	`skill-seekers package --target X`	✅ ZIP	✅ tar.gz	✅ ZIP	✅ ZIP
4. 上传	`skill-seekers upload --target X`	🚧 手动	✅ API	✅ API	❌

工作流：GitHub → 技能

步骤	命令	Claude	Gemini	OpenAI	Markdown
1. 抓取	`skill-seekers github`	✅	✅	✅	✅
2. 打包	`skill-seekers package --target X`	✅ ZIP	✅ tar.gz	✅ ZIP	✅ ZIP
3. 上传	`skill-seekers upload --target X`	🚧 手动	✅ API	✅ API	❌

工作流：代码库（C3.x）→ 技能

步骤	命令	Claude	Gemini	OpenAI	Markdown
1. 分析	`skill-seekers-codebase`	✅	✅	✅	✅
2. 提取模式	`--extract-patterns`	✅	✅	✅	✅
3. 构建指南	`--build-how-to-guides`	✅	✅	✅	✅
4. AI 增强	`--ai-mode auto`	✅ LOCAL + API	✅ API	✅ API	❌
5. 打包	`skill-seekers package --target X`	✅ ZIP	✅ tar.gz	✅ ZIP	✅ ZIP
6. 上传	`skill-seekers upload --target X`	🚧 手动	✅ API	✅ API	❌

工作流：多源（统一）→ 技能

步骤	命令	Claude	Gemini	OpenAI	Markdown
1. 统一抓取	`skill-seekers unified`	✅	✅	✅	✅
2. 冲突检测	自动	✅	✅	✅	✅
3. 合并	`--merge-mode rule-based`	✅	✅	✅	✅
4. 增强	`skill-seekers enhance`	✅ API + LOCAL	✅ API	✅ API	❌
5. 打包	`skill-seekers package --target X`	✅ ZIP	✅ tar.gz	✅ ZIP	✅ ZIP
6. 上传	`skill-seekers upload --target X`	🚧 手动	✅ API	✅ API	❌

工作流：三流路由器 → 技能

步骤	命令	Claude	Gemini	OpenAI	Markdown
1. 代码流	`skill-seekers-codebase`	✅	✅	✅	✅
2. 文档流	`skill-seekers scrape`	✅	✅	✅	✅
3. GitHub 流	`skill-seekers github`	✅	✅	✅	✅
4. 生成路由器	`skill-seekers router`	✅ 完全支持	⚠️ 单个技能	⚠️ 单个技能	❌
5. 打包全部	`--include-subskills`	✅ ZIP	✅ tar.gz	✅ ZIP	❌
6. 上传	`skill-seekers upload --target X`	🚧 手动	✅ API	✅ API	❌

注意： Gemini 和 OpenAI 没有原生子技能路由，因此路由器会扁平化为单个综合技能。

平台特定功能

Claude AI 独有

✅ LOCAL 增强模式 - Claude Code Max 免费 ✅ 子技能路由 - 原生分层技能支持 ✅ 自定义指令 - YAML frontmatter 中的行为自定义 ✅ MCP 集成 - 用于 Claude Desktop 的 18 个工具

Google Gemini 独有

✅ Grounding 支持 - 自动源归属 ✅ 长上下文窗口 - 高达 1M 令牌 ✅ 低成本增强 - 每个技能 $0.01-0.05（Gemini 2.0 Flash）

OpenAI ChatGPT 独有

✅ Vector Store + file_search - 内置语义搜索 ✅ 函数调用 - 使用自定义工具扩展 ✅ 流式响应 - 实时答案生成

通用 Markdown

✅ 通用兼容性 - 适用于任何 LLM ✅ 无平台锁定 - 纯 markdown 格式 ✅ 版本控制友好 - 易于差异和跟踪更改

预设支持

24 个内置预设适用于所有平台：

类别	预设	所有平台
游戏引擎	Godot、Unity、Unreal	✅ 是
Web 框架	React、Vue、Angular、Svelte、Next.js	✅ 是
后端	Django、FastAPI、Flask、Express、NestJS	✅ 是
语言	Python、TypeScript、Rust、Go	✅ 是
工具	Tailwind、Kubernetes、Docker、PostgreSQL	✅ 是

用法：

# 列出所有预设
skill-seekers list-presets

# 使用预设（适用于所有平台）
skill-seekers scrape --preset react
skill-seekers package output/react/ --target [claude|gemini|openai|markdown]

成本比较

增强成本

平台	模型	输入成本	输出成本	典型技能	总成本
Claude AI（API）	Claude Sonnet	$3/1M	$15/1M	50K 输入，10K 输出	$0.30
Claude AI（LOCAL）	Claude Code Max	免费	免费	任何大小	$0.00 🎉
Google Gemini	Gemini 2.0 Flash	$0.075/1M	$0.30/1M	50K 输入，10K 输出	$0.01
OpenAI ChatGPT	GPT-4o	$2.50/1M	$10.00/1M	50K 输入，10K 输出	$0.23

存储/上传成本

平台	存储成本	上传成本	注意
Claude AI	免费	免费	手动上传（目前）
Google Gemini	$0.10/GB/天	免费	Files API
OpenAI ChatGPT	$0.10/GB/天	免费	Vector Store
通用 Markdown	无	无	无上传

版本兼容性

功能	添加版本	Claude	Gemini	OpenAI	Markdown
文档抓取	v1.0.0	✅	✅	✅	✅
GitHub 抓取	v1.5.0	✅	✅	✅	✅
PDF 提取	v2.0.0	✅	✅	✅	✅
多 LLM 支持	v2.5.0	✅	✅	✅	✅
C3.x 代码库分析	v2.6.0	✅	✅	✅	✅
三流架构	v2.6.0	✅	⚠️	⚠️	❌
AI 增强（API）	v2.5.0	✅	✅	✅	❌
AI 增强（LOCAL）	v2.6.0	✅	❌	❌	❌
统一抓取	v2.0.0	✅	✅	✅	✅
MCP 集成	v2.5.0	✅	⚠️	⚠️	❌

平台选择指南

选择 Claude AI 如果：

✅ 您有 Claude Code Max（免费 LOCAL 增强！）
✅ 您需要子技能路由（路由器模式）
✅ 您想要与 Claude Desktop 的 MCP 集成
✅ 您更喜欢 YAML frontmatter 结构

选择 Google Gemini 如果：

✅ 您想要最低的增强成本（$0.01-0.05）
✅ 您需要非常长的上下文窗口（1M 令牌）
✅ 您想要自动 grounding/引用
✅ 您更喜欢纯 markdown 格式

选择 OpenAI ChatGPT 如果：

✅ 您需要 Vector Store + 语义搜索
✅ 您想要函数调用功能
✅ 您需要流式响应
✅ 您正在构建自定义 GPT

选择通用 Markdown 如果：

✅ 您想要平台独立性
✅ 您需要版本控制友好的格式
✅ 您正在使用自定义/本地 LLM
✅ 您想要最大的可移植性

下一步

多 LLM 支持指南 - 详细的平台比较
Claude 集成 - Claude 特定功能
Gemini 集成 - Gemini 设置和使用
OpenAI 集成 - OpenAI 设置和使用

状态：✅ 完成（v2.6.0）

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