集成
将 Skill Seekers 连接至 16+ AI 系统，按使用场景分类整理。
🗂️ 按使用场景分类
1. RAG 与知识系统
构建生产级搜索和问答系统。
RAG 框架：
- LangChain - Python RAG（最受欢迎）
- LlamaIndex - 查询引擎
向量数据库：
- Chroma - 本地开发
- Pinecone - 生产云环境
- Weaviate - 企业级/GraphQL
- Qdrant - 高性能
- FAISS - GPU 加速
- Haystack - 企业级 NLP
2. AI 编程助手
为您的 IDE 注入框架专业知识。
- Cursor - VS Code 分支（最受欢迎）
- Windsurf - Codeium IDE
- Cline - VS Code + MCP
- Continue.dev - 通用插件
⚡ 快速选择器
| 我想要… | 使用这个 |
|---|---|
| 构建问答机器人 | LangChain + Pinecone |
| 让 Cursor 了解 React | Cursor 集成 |
| 搜索我的文档 | LlamaIndex |
| 在 JetBrains 中使用 AI 编程 | Continue.dev |
| 生产级 RAG 管道 | Haystack |
一条命令，任意集成
# 相同来源，不同输出
skill-seekers scrape --config react.json --format langchain
skill-seekers scrape --config react.json --format llama-index
skill-seekers scrape --config react.json --target claude # 用于 Cursor