Skill Seeker 开发路线图

愿景

将 Skill Seeker 转变为从任何知识源创建 Claude AI 技能的最简单方法 - 文档网站、PDF、代码库、GitHub 仓库、Office 文档等 - 同时提供 CLI 和 MCP 接口。

🎯 新方法：灵活、增量式开发

理念： 小任务 → 选一个 → 完成 → 继续

我们现在使用灵活的基于任务的方法，而不是僵化的里程碑：

• 分布在 10 个类别中的 100+ 个小型独立任务
• 选择任何任务，任何顺序
• 从小开始，经常发布
• 没有截止日期，只有持续的进展

查看：灵活路线图 以获取完整的任务列表！

🎯 里程碑

✅ v1.0 - 生产版本（已完成 - 2025 年 10 月 19 日）

发布： 2025 年 10 月 19 日 | 标签： v1.0.0

核心功能 ✅

• 使用 BFS 的文档抓取
• 智能分类
• 语言检测
• 模式提取
• 12 个预设配置（Godot、React、Vue、Django、FastAPI、Tailwind、Kubernetes、Astro 等）
• 全面的测试套件（14 个测试，100% 通过率）

MCP 集成 ✅

• Monorepo 重构（cli/ 和 mcp/）
• 带有 9 个工具的 MCP 服务器（完全功能）
• 所有 MCP 工具已测试并正常工作
• 完整的 MCP 文档
• 设置自动化（setup_mcp.sh）

大型文档支持 ✅

• 40K+ 页文档的配置拆分
• 路由器/集线器技能生成
• 检查点/恢复功能
• 并行抓取支持

自动上传功能 ✅

• 智能 API 密钥检测
• 自动上传到 Claude
• 跨平台文件夹打开
• 优雅地回退到手动上传

统计：

• 9 个 MCP 工具（完全正常工作）
• 12 个预设配置
• 14/14 测试通过（100%）
• 约 3,800 行代码
• 完整的文档套件

📋 任务类别（灵活开发）

有关详细的任务细分，请参阅灵活路线图。

类别摘要：

• 🌐 社区和共享 - 配置/知识共享网站功能
• 🛠️ 新输入格式 - PDF、Word、Excel、Markdown 支持
• 💻 代码库知识 - GitHub 仓库、本地代码抓取
• 🔌 Context7 集成 - 增强的上下文管理
• 🚀 MCP 增强 - 新工具和质量改进
• ⚡ 性能和可靠性 - 核心改进
• 🎨 工具和实用程序 - 独立的辅助工具
• 📚 社区响应 - 处理 GitHub issue
• 🎓 内容和文档 - 视频和指南
• 🧪 测试和质量 - 测试覆盖率扩展

📋 v1.1 - 网站启动（已计划） → 现在是灵活的任务！

目标： 创建专业网站和社区存在 时间表： 2025 年 11 月（截止日期：2025 年 11 月 3 日）

功能：

• 专业着陆页（skillseekersweb.com）
• 文档迁移到网站
• 预设展示画廊（交互式）
• 带有发布说明和教程的博客
• SEO 优化
• 分析集成

社区：

• 视频教程系列
• 贡献指南
• Issue 模板和工作流
• GitHub 项目看板
• 社区参与

📋 v1.2 - 核心改进（已计划）

目标： 解决技术债务和性能 时间表： 2025 年 11 月下旬

技术增强：

• URL 规范化/去重
• 大型文档的内存优化
• HTML 解析器回退（lxml）
• 选择器验证工具
• 增量更新系统

MCP 增强：

• 通过 MCP 的交互式配置向导
• 实时进度更新
• 自动检测文档模式
• 增强的错误处理和日志记录
• 批处理操作

📋 v2.0 - 智能层（已计划）

目标： 智能默认值和自动配置 时间表： 2025 年 12 月

功能：

• 自动检测：

  • 自动找到最佳选择器
  • 检测文档框架（Docusaurus、GitBook 等）
  • 建议最佳 rate_limit 和 max_pages

• 质量指标：

  • 分析生成的 SKILL.md 质量
  • 建议改进
  • 验证代码示例

• 模板：

  • 流行框架的预构建配置
  • 社区配置共享
  • 常见文档的一键生成

示例：

用户："从 https://tailwindcss.com/docs 创建技能"
工具：自动检测 Tailwind，使用模板，在 30 秒内生成

💭 v3.0 - 平台功能（想法）

目标： 围绕技能生成构建生态系统

可能的功能：

• 用于配置生成的 Web UI
• GitHub Actions 集成
• 技能市场
• 分析仪表板
• 用于程序化访问的 API

🎨 功能想法

高优先级

1. 选择器自动检测 - 分析页面，建议选择器
2. 进度流式传输 - 抓取期间的实时更新
3. 配置验证 UI - 配置质量的视觉反馈
4. 批处理 - 一次处理多个站点

中等优先级

5. 技能质量分数 - 评价生成的技能
6. 增强的 SKILL.md - 更好的模板，更多示例
7. 文档框架检测 - 自动检测 Docusaurus、VuePress 等
8. 自定义类别 AI - 使用 AI 建议类别

低优先级

9. Web 仪表板 - 基于浏览器的界面
10. 技能分析 - 跟踪使用、质量指标
11. 社区配置 - 共享和发现配置
12. 插件系统 - 使用自定义抓取器扩展

🔬 研究领域

MCP 增强

• 研究 MCP 进度/流式 API
• 使用大型文档站点测试 MCP
• 探索 MCP 缓存策略

AI 集成

• 使用 Claude 自动生成类别
• AI 驱动的选择器检测
• 使用 LLM 进行质量分析

性能

• 并行抓取
• 增量更新
• 智能缓存

📊 指标和目标

当前状态（2025 年 10 月 20 日）✅

• ✅ 12 个预设配置（Godot、React、Vue、Django、FastAPI、Tailwind、Kubernetes、Astro 等）
• ✅ 14/14 测试（100% 通过率）
• ✅ 9 个 MCP 工具（完全功能）
• ✅ 约 3,800 行代码
• ✅ 完整的文档套件
• ✅ 生产就绪的 v1.0.0 版本
• ✅ 自动上传功能
• ✅ 大型文档支持（40K+ 页）

v1.1 的目标（网站启动）

• 🎯 专业网站上线
• 🎯 视频教程系列（5 个视频）
• 🎯 20+ GitHub 星
• 🎯 社区参与开始
• 🎯 文档站点迁移

v1.2 的目标（核心改进）

• 🎯 增强的 MCP 功能
• 🎯 性能优化
• 🎯 更好的错误处理
• 🎯 增量更新系统

v2.0 的目标（智能）

• 🎯 50+ 预设配置
• 🎯 80%+ 站点的自动检测
• 🎯 <1 分钟技能生成
• 🎯 社区贡献
• 🎯 质量评分系统

🤝 贡献

有关以下内容，请参阅贡献指南：

• 如何添加新的 MCP 工具
• 测试指南
• 代码风格
• PR 流程

📅 发布计划

🔗 相关项目

• Model Context Protocol
• Claude Code
• Anthropic Claude
• 我们支持的文档框架：Docusaurus、GitBook、VuePress、Sphinx、MkDocs

最后更新： 2025 年 10 月 20 日